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AI算力崛起香港配资炒股，数据中心正在被重新定义。 随着算力需求激增，机房基础设施面临前所未有的挑战，如何构建新一代AIDC（AI数据中心）已成为产业共同面对的核心命题。 9月17日，在首届AIDC产业发展大会上，科研机构、数据中心服务商、互联网运营商代表等产业链各方聚拢，围绕标准共建、技术共研与生态协同，推进AIDC落地与规模化发展。同时，大会预发布了《AIDC基础设施规范》，为未来2-3年的AIDC建设提供参考。 全球计算联盟（GCC）秘书处CTO苗福友接受21世纪经济报道记者采访时表示，

就在上个月股票融资利息，英伟达创始人黄仁勋生动描绘了这样一个愿景：“未来的AI工厂，不止要大，还要能把城市、国家乃至洲际的数据中心拼接起来。” 要实现这样的愿景绝非易事。现实情况是，AI数据中心在不断扩大规模的同时，庞大的数据传输需求也带来了更高的延迟和能耗问题。就连英伟达自己也承认，跨数据中心网络延迟是AI训练和计算面临的重要挑战。 2009年，彼时世界刚刚迈入移动互联网时代，诺贝尔物理学奖评委会如此形容当时获奖的光通信技术：“光流动在细小如线的玻璃丝中，它携带着各种信息数据传递向每一个方向